405期-【國際傳真】智能漁業新時代: 挪威水產供應鏈的數位轉型
Eco-Harvesting 技術，精細網眼與自動輸送管將活體磷蝦直接送入船艙。(圖片來源/Aker Biomarine 官網)
智能漁業新時代: 挪威水產供應鏈的數位轉型
撰文/張怡潔
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挪威長期以來都是全球重要的水產強國，其沿海與遠洋漁業每年產量可達數百萬公噸，支撐數十億美元的出口市場，其中鮭魚養殖產量更占全球總量的45%，穩居世界第一。
面對海洋資源日漸枯竭與氣候變遷的挑戰，挪威漁業正積極尋求科技創新的解決方案。從AI、無人艇到冷鏈革新技術，開啟低碳、高效且智能的漁業新時代。本篇文章將介紹挪威漁業在捕撈、生產與流通環節，推動水產品供應鏈數位化的四個經典案例：
AI無人艇 開創永續遠洋捕撈
挪威的創新企業AkerQRILL（母公司：Aker Biomarine），正運用AI驅動的無人艇技術，改變傳統捕撈模式，也讓永續漁業的理念得以實際落地。2024年，以其創新技術與永續理念，被全球創新管理研究院（GIMI）評選為「全球最具創新力企業」。
「磷蝦」被譽為水產養殖中最優質的飼料原料，富含蛋白質與Omega-3脂肪酸，能顯著提升魚類和蝦類的營養價值與成長速度。不過，傳統磷蝦捕撈依賴燃料消耗巨大的載人船隻，需要在廣闊海域中反覆搜尋，不僅低效，還對環境造成負擔。
AkerQRILL透過衛星影像縮小磷蝦可能分布的範圍，派出六公尺長的無人艇，結合AI與機器人技術，精準鎖定捕撈區域，並預測最佳捕撈地點。只有當無人艇確認磷蝦存在時，才會派捕撈船前往，這種方法大幅縮短搜尋時間，避免了大型捕撈船產生不必要的碳排放與成本支出。
與此同時，AkerQRILL採用Eco-Harvesting（生態撈捕）技術，結合精細網眼與自動輸送管將活體磷蝦直接送入船艙。與傳統拖網常會誤捕殺大量非目標的海洋生物不同，準確的篩選與活體輸送，能避免對其他海洋生物造成傷害，降低生態破壞。
潛艇機器人 智慧清網的誕生
鮭魚養殖的日常作業中，清洗網箱是一項既繁重又充滿風險的工作。網箱如果不定期清理，會影響水流與魚隻健康，甚至造成病害爆發。挪威公司Remora Robotics研發了全球首款全自動潛航機器人解決了這一難題。它能在水下自主運行，清洗網箱、檢測網箱的結構完整性，同時收集水質與環境數據。
它的AI視覺系統能識別異常與網箱磨損，並透過雲端平台「Insight」將資料實時回傳，養殖者可以根據數據做決策，例如調整餵食量或檢查特定網箱的健康情況。不僅降低了人力成本，更極大減少了魚隻因環境污染造成的死亡率。養殖者從此不再需要冒著風浪操作高壓水清網，也能精準掌握每個網箱的健康狀況。
2025年，Remora更首次將技術部署於半封閉式魚箱，這種養殖系統對生物安全與水質控制要求極高。機器人的成功應用標誌著技術成熟，並展示其在全球市場的潛力。
Remora 網箱清潔機器人。(圖片來源/Remora 官網)
運輸冷鏈革新 降低碳排80%
在海鮮市場中，大家對新鮮的追求，意味著背後高昂的空運成本。挪威的Hofseth公司正試圖打破這種傳統模式。憑藉IceFresh解凍專利技術，或許將徹底革新全球海鮮的配送方式。
Hofseth在挪威西部的鮭魚生產上，掌握了從養殖到加工的完整價值鏈，魚隻在捕獲後即於產地快速冷凍，鎖住鮮度、最大化品質，隨後不以空運，改以低碳的船運進行長途運送，這一流程不僅降低碳排放超過80%。
以往Hofseth遇到的問題在於，漁獲是以冷凍狀態交付給買家，由買家負責解凍，這導致了品質不穩定。解凍過程需將魚從冷凍轉至冷藏狀態，而在不同溫度區間運輸時，冰晶生長以及冰晶周圍的酵素與鹽分都會大大影響漁獲的品質。
為解決此問題，Hofseth開發了IceFresh解凍技術的小型解凍機，每台大小相當於大型冰箱，每天可解凍一公噸魚類，並比其他解凍技術減少15公噸二氧化碳排放。透過這套專門為零售設計的解凍機，魚貨能在短短一小時內「復原」至近乎捕撈時的狀態，口感與營養完整保留，甚至優於市面上大部分標榜「新鮮捕撈」的產品。這意味著，消費者不必再為追求鮮度支付高額空運費或承擔額外碳排放，長途運送的船運漁獲一樣新鮮好吃！
智能自動辨識 保衛鮭魚資源
挪威漁業以大西洋鮭為核心，支撐著數十億美元的出口市場，也是漁民生計與養殖產業的命脈。然而，來自太平洋的粉紅鮭（Oncorhynchus gorbuscha）卻正在侵蝕這個產業根基。這種原產於太平洋的入侵魚種每兩年大規模洄游產卵，隨後集體死亡，腐爛的魚屍讓河川惡臭並破壞水質，更與本土鮭魚爭奪棲地與干擾產卵，對挪威的核心漁業資源構成嚴重威脅。
傳統上，挪威依靠金屬陷阱與人工捕撈來阻止粉紅鮭，但這種方式費時、費力，且容易誤捕本土魚種，顯然無法長久應對持續擴大的入侵規模。
為了讓防治更有效率，挪威引入AI影像辨識與人工智慧的自動分選系統。這套由挪威Mohn Technology公司研發的AI系統，透過安裝在河川與陷阱中的水下攝影機，能即時分析水中魚類的外觀特徵，並以演算法自動判斷牠們的種類。只允許通過：大西洋鮭、海鱒、北極紅點鮭等本土經濟魚種，並且自動阻截粉紅鮭等外來入侵魚類。根據挪威環境署統計，光是2023年夏天，就有24萬尾的粉紅鮭被攔截捕獲，大幅提升了效率，透過智能協助，有望徹底解決這場生態入侵危機。
視覺辨識 AI，可有效區分偵測對象。(圖片 來源/Mohn Technology 官網)
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